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大学计算机——理解和运用计算思维
大学计算机——理解和运用计算思维
目录
介绍
资料
课程目录
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1
导学
- 课时 1 01.大学计算机是一门什么样的课程 可试学
- 课时 2 测验一 可试学
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2
符号化、计算化与自动化
- 课时 3 01.符号化计算化示例-易经-上
- 课时 4 02.符号化计算化示例-易经-下
- 课时 5 03.符号化计算化示例-逻辑
- 课时 6 04.计算0和1化示例-数值性信息-上
- 课时 7 05.计算0和1化示例-数值性信息-中
- 课时 8 06.计算0和1化示例-数值性信息-下
- 课时 9 07.计算0和1化示例-非数值性信息-上
- 课时 10 08.计算0和1化示例-非数值性信息-下
- 课时 11 09.自动化0和1示例-电子技术实现-上
- 课时 12 10.自动化0和1示例-电子技术实现-中
- 课时 13 11.自动化0和1示例-电子技术实现-下
- 课时 14 测验二
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程序与递归:组合、抽象与构造
- 课时 15 01.计算系统与程序-程序的作用和本质
- 课时 16 02.运算式的组合-抽象与构造-程序构造示例I-计算对象的定义-构造与计算
- 课时 17 03.运算式的组合-抽象与构造-程序构造示例II-运算符的定义-构造与计算
- 课时 18 04.运算式的组合-抽象与构造-程序构造示例III-条件组合式的构造与总结
- 课时 19 05.递归的概念
- 课时 20 06.原始递归函数-复合与递归
- 课时 21 07.两种不同的递归函数-递归与迭代
- 课时 22 08.运用递归与迭代
- 课时 23 09.递归与迭代程序的执行
- 课时 24 测验三
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4
冯.诺依曼计算机—机器级程序及其执行
- 课时 25 01.图灵机的思想与模型简介
- 课时 26 02.冯诺依曼计算机思想与构成
- 课时 27 03.自动存取存储器的工作原理
- 课时 28 04.机器指令与机器级程序
- 课时 29 05.机器级程序的执行机制
- 课时 30 06.机器级程序的执行过程模拟
- 课时 31 测验四
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5
计算机、计算与计算思维
- 课时 32 01.计算机是什么
- 课时 33 02.为什么要学习和怎样学习大学计算机课程-上
- 课时 34 03.为什么要学习和怎样学习大学计算机课程-下
- 课时 35 04.计算与自动计算
- 课时 36 05.电子自动计算-元器件
- 课时 37 06.电子自动计算-计算机系统-上
- 课时 38 07.电子自动计算-计算机系统-下
- 课时 39 08.计算系统之发展趋势-上
- 课时 40 09.计算系统之发展趋势-下
- 课时 41 10.什么是计算思维
- 课时 42 11.大学计算思维教育空间计算之树-上
- 课时 43 12.大学计算思维教育空间计算之树-中
- 课时 44 13.大学计算思维教育空间计算之树-下
- 课时 45 测验五
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6
现代计算机—复杂环境下程序执行
- 课时 46 01.现代计算机系统的构成
- 课时 47 02.现代计算机的存储体系
- 课时 48 03.操作系统对计算机资源的分工-合作与协同管理思想
- 课时 49 04.操作系统对几种资源的分工管理-上
- 课时 50 05.操作系统对几种资源的分工管理-下
- 课时 51 06.操作系统对资源的合作与协同管理
- 课时 52 07.计算机系统的工作过程
- 课时 53 08.现代计算机的演进-上
- 课时 54 09.现代计算机的演进-下
- 课时 55 测验六
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7
算法-程序与计算系统之灵魂
- 课时 56 01.算法与算法类问题求解概述
- 课时 57 02.数学建模与算法策略设计-算法思想
- 课时 58 03.算法思想的精确表达-算法的数据结构设计I
- 课时 59 04.算法思想的精确表达-算法的数据结构设计II
- 课时 60 05.算法思想的精确表达-算法的控制结构设计I
- 课时 61 06.算法思想的精确表达-算法的控制结构设计II
- 课时 62 07.算法的实现-程序设计
- 课时 63 08.算法分析与计算复杂性
- 课时 64 测验七
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8
问题-算法与环境:排序算法研究示例
- 课时 65 01.为什么要研究排序算法-结构化数据表查找问题
- 课时 66 02.为什么要研究排序算法-非结构化数据文档查找问题
- 课时 67 03.基本排序算法I-内排序之插入法排序
- 课时 68 04.基本排序算法II-内排序之简单选择法排序
- 课时 69 05.基本排序算法III-内排序之冒泡法排序
- 课时 70 06.受限资源约束下的算法-内排序与外排序问题
- 课时 71 07.基本排序算法IV-外排序之多路归并排序
- 课时 72 08.基本排序算法IV-外排序之多路归并排序的过程模拟
- 课时 73 09.基本排序算法IV-外排序之多路归并排序-讨论
- 课时 74 10.PageRank网页排序算法I-网页排序问题及思想
- 课时 75 11.PageRank网页排序算法II-网页排序问题的表达与建模
- 课时 76 12.PageRank网页排序算法III-网页重要度的迭代计算方法及讨论
- 课时 77 13.PageRank网页排序算法IV-PageRank与数学及算法总结
- 课时 78 测验八
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难解性问题求解:遗传算法研究示例
- 课时 79 01.可求解与难求解问题
- 课时 80 02.遗传算法的崛起-生物学中的遗传与进化
- 课时 81 03.计算学科的遗传算法
- 课时 82 04.遗传算法为什么可以求解NPC问题
- 课时 83 05.怎样用遗传算法求解应用问题I-问题及其建模
- 课时 84 06.怎样用遗传算法求解应用问题II-算法设计要点及解的编码
- 课时 85 07.怎样用遗传算法求解应用问题III-策略选择的多样性
- 课时 86 08.怎样用遗传算法求解应用问题IV-策略选择的随机性
- 课时 87 09.怎样用遗传算法求解应用问题V-其他方面
- 课时 88 10.怎样研究算法暨遗传算法的总结
- 课时 89 测验九
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由机器语言到高级语言---程序编写编译
- 课时 90 01.计算机语言与编译器-一种抽象与自动化机制示意
- 课时 91 02.不同抽象层级计算机-虚拟机器
- 课时 92 03.协议与编解码器-另一种抽象-自动化机制示意
- 课时 93 04.分层次抽象-自动化机制示意-操作系统对设备的分层次管理-上
- 课时 94 05.分层次抽象-自动化机制示意-操作系统对设备的分层次管理-下
- 课时 95 测验十
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怎样管理和利用数据I
- 课时 96 01.数据为什么要管理-数据自有黄金屋
- 课时 97 02.什么是数据库与数据库系统
- 课时 98 03.基本数据模型-关系模型I之什么是关系
- 课时 99 04.基本数据模型-关系模型I之什么是关系-上
- 课时 100 05.基本数据模型-关系模型I之什么是关系-下
- 课时 101 06.基本数据模型-关系模型II关系运算之并-差-交-积
- 课时 102 07.基本数据模型-关系模型III关系运算之选择-投影-连接
- 课时 103 08.应用关系运算进行数据库查询
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怎样管理和利用数据II
- 课时 104 01.由关系模型到结构化数据库语言SQL
- 课时 105 02.SQL-SELECT之简单使用
- 课时 106 03.SQL-SELECT之多表联合操作-上
- 课时 107 04.SQL-SELECT之多表联合操作-下
- 课时 108 05.SQL-SELECT之分组聚集操作
- 课时 109 06.由数据库到数据挖掘I-数据挖掘示例之背景与概念
- 课时 110 07.由数据库到数据挖掘II-数据挖掘示例之计算过程-1
- 课时 111 08.由数据库到数据挖掘II-数据挖掘示例之计算过程-2
- 课时 112 09.数据抽象与设计I-抽象之理解-区分-命名-表达
- 课时 113 10.数据抽象与设计I-抽象之不同层次
- 课时 114 11.数据抽象与设计II-设计之形式-构造-自动化
- 课时 115 12.数据抽象与设计III-理论之定义-公理-定理-证明
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怎样连接和利用网络I
- 课时 116 01.为什么要连接和利用网络
- 课时 117 02.机器网络之网络通信基础-上
- 课时 118 03.机器网络之网络通信基础-下
- 课时 119 04.机器网络之计算机组网与连接I-局域网与广域网
- 课时 120 05.机器网络之计算机组网与连接II-互联网与国际互联网
- 课时 121 06.TCPIP协议之概述
- 课时 122 07.TCPIP协议之IP层协议
- 课时 123 08.TCPIP协议之应用层协议
- 课时 124 09.TCPIP协议之其他层协议兼总结-上
- 课时 125 10.TCPIP协议之其他层协议兼总结-下
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怎样连接和利用网络II
- 课时 126 01.由机器网络到信息网络
- 课时 127 02.标记语言-HTML-上
- 课时 128 03.标记语言-HTML-下
- 课时 129 04.标记语言-由HTML到XML
- 课时 130 05.互联网的创新思维-上
- 课时 131 06.互联网的创新思维-下
- 课时 132 07.形形色色的网络与网络计算
- 课时 133 08.网络计算的一个示例-上
- 课时 134 09.网络计算的一个示例-下
- 课时 135 测验十一
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